tensorflow发布于2015年，pytorch要到2017年才出现。没了这些机器学习平台，就没法利用群体的资源来进行合作性开发。
万幸满脑子的知识，可以解决这个问题。
那现在还差什么？
差设备，差算力，差时间，差数据积累。
人工智能依赖于大量的数据进行学习和训练，因此需要收集和准备大量的数据集。
而同时，想要达到学习训练的效果，就得拥有庞大的算力支持。
算力来源于高性能的计算资源，例如服务器、gpu或tpu等，这些资源可以通过购买或租赁方式获得。
但江夜明并不想花费巨大资金去购买这些资源。
因为那样并不适合自己，未来的人工智能案例中，通过大量投资催化的人工智能产品，幕后的大佬们那个不是身家百亿以上。
而现在，设备性能差距20年，软件基础也不行，更别说庞大资本背书。
因此，放弃重资产运作的想法，另辟蹊径才能在这个年代做出想要的人工智能。
思考到这里。
江夜明提笔写下：“分布式算力网络”
“分布式算力网络”来源于p2p下载软件的思路，既然可以通过p2p软件来获得互联网上用户的剩余算力资源，为什么不将这种模式做大做强。
要是以后，每一款自己开发的软件都带有“分布式算力网络”功能，那只要那些软件流行起来，自己就有源源不断的算力资源支持。
这样的话，根本就不需要庞大的算力设备来建设什么数据中心，全世界的软件用户就是自己的算力提供者。
想到这里，江夜明已经明确了自己在超级生命一阶段该如何进行。
疲倦逐渐升起，他铺好床，安心睡下。
没有臭脚味，也没有呼噜声，更不会有人在挑灯夜读，玩游戏，打扑克，闲聊，打闹，或是引吭高歌。
重生后最舒服，最安静的一夜。
当8点正的铃声想起，江夜明揉了下脸起身，下床洗漱。
开工了，新公司成立，百废待兴，要联系员工上岗，采购办公用具，还有进行员工培训了。
他迈着轻快的步伐，一路小跑回到宿舍，在楼下喊道。
“马友亮，下来。”
301寝室伸出个头，“江总，去网吧找他吧。”
那家伙竟然又去上网了，都当经理了还戒不了网瘾，江夜明无奈转身，径直前往马友亮经常上网的那个网吧。
网吧内，清一色的‘世界之旅’玩家。
他们竟然全部加入一个大地图，还选择了对抗模式，两组人采集资源在地图两端建设堡垒，然后相互攻伐。
由于玩法多变，再加上可以按照自己想法建造，这帮人玩得很亢奋，到这个点了都还在坚持。
马友亮呢？江夜明扫了眼。
两张椅子并靠着，躺在上面呼呼大睡。
江夜明摇头，走过去，附耳道：“今天公司正式营业第一天，那么多事，你准备睡到几点？”
“公司，嗯。”马友亮一竖坐起，揉了下眼睛：“我记得呢，昨晚2点不到就睡了。”
网吧里的人纷纷为他开解：“马总昨晚只打了一仗就睡了，我们可以作证。”
“谢谢大家了。”马永亮穿好衣服，拉着江夜明就要走出网吧。
“等下，我发个邮件。”江夜明坐在马友亮的电脑前，将三份聘用通知邮件发出，这才离开。