从而解决医疗资源不均衡的问题。
最后我们再来讲一下人工智能对医药行业的改变。
今天，人类在癌症方面投入的资金比阿波罗登月或者语音识别要多的多。
但为什么癌症依然很难根治呢？
因为癌细胞是动物和人自身的细胞在复制的过程中基因出了错，而非来自体外。
也就是说癌症是基因病，而非病毒。
今天最有效的治疗癌症的方法是，使用基因技术研制出的抗癌药来治疗。
从机理上讲，是找到病变的基因，并且把相应的癌细胞杀死。
不过。
不同人即使得了同一种癌症，其癌细胞病变的基因也未必相同。
因此一种抗癌药可能对某些病人管用，但对其它病人不管用。
实际上，大部分医生在给癌症患者用药时，需要对患者进行基因比对，以确定是否能用某种抗癌药。
治疗癌症第二个难点，也是最根本的难点在于癌细胞本身的复制也会出错。
这一点并不难理解，基因在复制的过程中出了一次错，就会出第二次。
这样一来，原本管用的抗癌药就变得不管用了。
在抗癌药杀死癌细胞时，未必能把所有的都杀死。
剩下哪怕只有一个癌细胞未被杀死，它依然可以迅速繁殖，并且可能出现新的基因突变。
所以我们通常会听到这一类故事。
某个患有癌症的亲友，已经将病情控制了很长时间，突然一夜间复发，而且药物不起作用，很快便离世了。
这里面的原因就是基因的变化，让原有的抗癌药不灵了。
由于癌细胞基因的突变和人有关，而且可能一变再变。
因此想要彻底解决问题，就需要针对不同的患者设计特定的抗癌药，而且要根据患者癌细胞每一次新的变化研制新药。
也就是说，只要这个研制新药的速度，能够赶得上癌细胞的变化。
那么即使不能彻底杀死所有的癌细胞，患者仍然可以长期和癌症共存。
从理论上讲，这种方法是可行的。
但这样做的成本太高。
首先，要有一个专门的研发团队，围绕着每一个患者进行药品的研制，而且研发速度还要足够快。