参加完party，回去又和汪小雅沟通了一下，等汪小雅一睡着，方豫就在汪小雅买的庄园里留了颗星界水晶做道标，随后就传送回了海西。
现在正是海西时间下午三点半，一回来，方豫就拉上陆嘉言，路上又正好碰到三个义子，五个人开一辆GL8去东郊校区。
柚子科技国立创新基地。
听这名字多大气。
看到崭新的大楼门口金灿灿的黄铜标牌，不知道的还以为是什么国家机构。
方豫满意的点了点头，这里，以后就是柚子科技的新办公楼了！
自从张新年知道了柚子科技是自己学校的学生创办的之后，上下协调，左右横跳，居然从刚刚建好的滨东创新中心园区里给柚子科技协调下来一栋写字楼和一个仓储式数据中心，以非常低廉的价格租给了柚子科技。
当然，只提供场地，数据中心里面的设备还是要自己花钱买的。
滨东创新中心其实就是国立滨东校区旁边的一处荒地，是滨东区、国立、字节、阿狸四方共建的一个创新中心，占地4平方公里，里面有36栋写字楼和6个大型仓储式数据中心。
原本张新年还以为阿狸和字节会不同意，没想到他刚一提，那两家向上面一汇报，从上到下没一个反对的，第二天就给出了确认函。
占比最高的阿狸主动表示，可以让出三栋写字楼，还说可以用最优惠的价格向柚子科技提供阿狸云的算力，柚子科技根本不需要自建数据中心。
方豫考虑了一下，还是婉拒了阿狸的提议，只要了一栋八层的写字楼，每层三千方，建筑面积算是这个创新中心园区里最小的。
做AI的公司，要那么大办公楼做什么，估计最终柚子科技的员工数都不会超过两千人，其中至少还有一千二是服务人员，真正干活的可能连八百都不到。
至于仓储式数据中心，那肯定是越大越好啦。
方豫根本不准备用阿狸云的任何算力，倒不是怕泄密，而是柚子完全能拿出比阿狸云成本更低的数据中心技术方案。
假如说不考虑运营成本，只考虑电费支出和硬件成本的话，阿狸云1迈元的成本投入大概可以换来1算力，亚马逊的AWS差不多就只能换来0.8的算力。
但柚子的方案，在采用相同硬件的情况下，经过柚子的重新架构设计和系统优化，1迈元足足能够换来22算力！
是阿狸的22倍，AWS的27倍！
显然，如此巨大的效率提升，并不是简单的系统优化就能做到的。
柚子根据现有技术集成开发的Y-Parallel高级并行计算框架可以提升计算任务的并行度，减少单个任务的计算时间。
而可以根据计算任务的特性动态调整计算策略的的Y-Opt算法，则可以最大化的提高计算效率。
最重要的是，柚子同样在数据中心的系统设计中，应用了目前已经公布的柚子架构。
柚子架构可以针对特定的计算任务，如大数据分析和深度学习，使用自适应优化算法，根据任务特性动态调整计算策略，减少计算时间和资源消耗。
而在硬件利用率方面，柚子整合的轻量级虚拟化技术Y-Virt，可以结合轻量级虚拟机，最大化硬件资源利用率。同时，容器化技术Y-Container，通过精细的资源调度，能够确保每个容器都能高效利用资源。
除此之外，分布式计算框架Y-Map、分布式存储系统Y-Storage、边缘计划方案Y-Edge……甚至连电力管理系统和冷却系统，都是靠橘子大模型优化重组出了个Y-Cool浸没式冷却系统和Y-Power AI动态调整电力管理策略。
柚子科技的Y系列技术，已经可以形成一个非常完整的数据中心、云计算、AI算力中心整体解决方案！
方豫计算了一下，这个投资8.7个亿的数据中心建起来后，足以支撑超过4000万个活跃用户的处理请求和10万个中小型企业用户的API请求量。
可以说，这个数据中心，会是这个星球上计算密度最高的单体数据中心。
运行效率远超目前google和facebook的任何一座。
遥遥领先！
绝对的遥遥领先！
全方位的遥遥领先！
只不过，办公楼这边，至少还要三个月的装修期，数据中心，也需要至少三个月的供货、安装、调试期。
这次可不是过去那种一两百块M60的小打小闹了，有消息说，英伟达将在下个月推出16纳米制程的新一代计算卡P100，单精度浮点性能相较上一代M60提升了超过50%。
尤为重要的是，据说英伟达将在P100中首次继承tensor核心，这个Tensor核心并不是指古狗的TensorFlow，而是英伟达自己研发的一种专门用于加速深度学习训练和推理的硬件单元。
有了这个单元核心，GPU就能够高效地处理矩阵乘法和其他深度学习操作，从而大大提高深度学习模型的计算速度。
但是，根据柚子的探查，这个tensor核心对柚子框架的支持效率并不高，拿到手后，可能需要逆向工程重新编译其中的核心指令。
官方SDK？
那玩意儿狗都不用。
站在刚刚挂上牌子，内部尚未装修的柚子科技国立创新基地，方豫一时间豪情万丈。
终于，不是小打小闹了啊。
“老方，就这么一块牌子，你看啥呢？”骆子明狗头头脑的问道。
“看，这就是为父为你们打下的江山。”方豫气质沉稳，面色深沉，堪比陈道明。